The Fact About بحث في الذكاء الاصطناعي That No One Is Suggesting
The Fact About بحث في الذكاء الاصطناعي That No One Is Suggesting
Blog Article
يجب أن تراعي الشركات التحضير لهذه القيود وغيرها وإدارتها أثناء قيامها بتنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي المبتكر. إذا حددت الشركة توقعات غير واقعية أو لم تدر التكنولوجيا بشكل فعّال، فيمكن للعواقب أن تضر بأداء الشركة وسمعتها.
هذا هو الحال أيضًا بالنسبة للتداول في بورصة لندن وبورصة الأوراق المالية الأسترالية.
كما أشرنا بإيجاز في القسم أعلاه ، تمتلك المؤسسات المالية بعضًا من روبوتات التداول الأكثر تقدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالتالي - تتفوق باستمرار على الأسواق.
الخطوة الأولى في استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي هي تحديد المشكلة التي تريد حلّها بوضوح والهدف الذي تريد تحقيقه. سيساعدك هذا على تضييق نطاق بحثك، وتحديد مصادر البيانات والأساليب ذات الصلة، وصياغة معايير التقييم التي ستحكم بها على النتيجة النهائيّة. وفيما يلي بعض الأسئلة التي يُمكنك طرحها على نفسك:
"السؤال المنطقي التالي هو، ما الذي فكر فيه، وكيف تتم تلك المعالجة عامةً؟ ماذا قدمت كل هذه الطبقات؟ الإجابة الصارخة هي؛ لا نعرف. إننا … نحن … لا … نعرف.
في ختام رحلتنا هذه مع الذكاء الاصطناعي وتأثيره المتعاظم على تحسين الأعمال، نتأمل لحظة لاستخلاص الدروس المهمة. لقد شهدت الصناعات المتنوعة تحولات جذرية، سواء في آليات الإنتاج، أو التسويق، أو حتى في إدارة الموارد البشرية، بفضل اعتماد مبادئ الذكاء الاصطناعي.
بدونها ، لن تكون مسلحًا بالأدوات المطلوبة لإجراء صفقات ناجحة على أساس ثابت.
استشراف المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل السوق والمنافسين
سيتم تصميم البرنامج الأساسي على أساس "ماذا لو" ، مما يعني أن التكنولوجيا ستؤدي الصفقات عند استيفاء شروط معينة.
مع ذلك ، فإن برنامج الذكاء الاصطناعي المبرمج جيدًا لديه القدرة على إجراء بحث تقني متقدم على العديد من فئات الأصول كما تريد.
أثار صعود تحليلات البيانات الكبيرة قبل أكثر من عقد من الزمان أسئلة ومناقشات أخلاقية جديدة بسبب تمكين الأدوات الناشئة من استنتاج get more info المعلومات الخاصة أو الحساسة عن الأشخاص الذين لم يكشفوا عنها ولن يريدوا الكشف عنها. كيف يجب على الشركات التعامل مع قدرتها على امتلاك مثل هذه المعلومات؟ بالنظر إلى إمكانية تعزيز تحليل البيانات، يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية جديدة كما يعيد طرح الأسئلة القديمة.
والآن بعد أن أصبح لديك فهم قوي لما هو تداول الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يعمل البرنامج الأساسي في الممارسة العملية.
بينما يقال غالبًا أن أفضل الأشياء في الحياة مجانية - هذا بالتأكيد ليس هو الحال في مجال تداول الذكاء الاصطناعي. على العكس من ذلك ، فإن روبوت التداول المجاني بالذكاء الاصطناعي سيكون محدودًا للغاية فيما يقدمه.
التحيز: إذا تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المبتكر على البيانات المتحيزة، بدءًا من الفجوات في المنظورات إلى المحتوى الضار والمتحيز، فستنعكس هذه التحيزات في مخرجاته. على سبيل المثال، إذا كانت الشركة عيّنت قديمًا نوعًا واحدًا فقط من الموظفين، فقد يتقاطع النموذج مع المتقدمين الجُدد الذين لديهم تعيين "مثالي" ويزيل المرشحين المؤهلين لأنها لا يتناسبون مع القالب، حتى لو كانت المؤسسة تهدف إلى تجاهل هذا القالب.